SONDAINTEL / FUNDAMENTOS
Una encuesta comienza con una pregunta. Un diagnóstico consistente necesita diseño, matemáticas, interpretación y criterios para reconocer lo que los datos no dicen.
Explore nuestros fundamentos01 / REPERTORIO METODOLÓGICO
Estas son perspectivas conceptuales y familias de análisis. Su presencia en el repertorio no significa que todas se apliquen automáticamente en cada estudio.
Kahneman distingue procesos rápidos e intuitivos de procesos deliberados que requieren esfuerzo. Esta perspectiva ayuda a examinar el juicio, la formulación y la carga cognitiva.
¿La pregunta exige recordar, calcular o dar una impresión inmediata?
Revisar el esfuerzo de respuesta, la redacción y las anclas. Una respuesta declarada no identifica directamente un sistema mental.
La teoría de juegos ofrece una estructura para estudiar decisiones cuyos resultados también dependen de las elecciones de otros agentes.
¿Qué incentivos y posibles respuestas deben formar parte del escenario?
Explicitar los agentes, los incentivos y los supuestos del escenario. El resultado no es una predicción garantizada.
Una lectura crítica de las hipótesis exige buscar evidencia que pueda contradecirlas y explicitar los límites de las conclusiones.
¿Qué evidencia nos haría revisar esta interpretación?
Registrar la hipótesis y la evidencia que nos llevaría a rechazarla. Una encuesta aislada no demuestra causalidad.
Observar solo los casos que permanecen visibles puede dejar fuera experiencias relevantes. El diseño debe considerar quién no entró en la base.
¿Estamos escuchando únicamente a quienes siguieron siendo clientes?
Documentar quién fue invitado, quién respondió y qué experiencias pudieron quedar fuera.
Estudiar variables en conjunto puede apoyar la investigación de relaciones y perfiles. La elección del modelo depende del diseño, de las variables y de la base disponible.
¿El modelo es adecuado para estos datos y esta decisión?
Definir variables, tamaño útil de la base y criterios de diagnóstico del modelo antes de interpretar relaciones.
Nassim Nicholas Taleb investiga la incertidumbre, los errores de modelo y los eventos extremos. Su repertorio orienta la cautela con extrapolaciones y conclusiones dependientes de supuestos frágiles.
¿La interpretación se mantiene cuando cambian los supuestos?
Comparar escenarios plausibles e informar cuándo la conclusión depende mucho de un supuesto.
Las preguntas anteriores pueden influir en las respuestas siguientes. Revisar la secuencia y probar órdenes alternativos ayuda a investigar este efecto en el instrumento.
¿La pregunta anterior sugiere qué debería considerar la persona?
Registrar el orden de las preguntas y justificar los cambios entre rondas. El priming no es un índice automático de la plataforma.
Probar la comprensión, las opciones y el recorrido antes de recopilar datos ayuda a identificar problemas. Los instrumentos en otro idioma necesitan su propia revisión y prueba previa.
¿Las personas interpretan esta pregunta de la manera prevista?
Revisar cada traducción con participantes del público previsto antes de considerarla equivalente.
Richard Thaler estudia decisiones económicas considerando factores psicológicos. Su trabajo ayuda a formular hipótesis sobre preferencias, autocontrol y contexto de elección.
¿El contexto de elección ayuda a explicar la diferencia entre intención y comportamiento?
Distinguir la intención declarada del comportamiento observado y probar hipótesis antes de recomendar una intervención.
02 / DEL FUNDAMENTO AL ESTUDIO
Para evaluar una conclusión, necesita comprender cómo se produjo. Esta estructura orienta la nueva experiencia SondaIntel.
Registrar qué queremos comprender, para quién y en qué contexto.
Definir preguntas, criterios de participación y cómo se invitará a las personas.
Documentar el tratamiento, las exclusiones, los métodos elegidos y las condiciones de aplicación.
Relacionar las conclusiones con la evidencia e indicar incertidumbres, limitaciones y la revisión necesaria.
Presentar el diagnóstico con contexto y registrar hipótesis de acción para una nueva ronda.
03 / TRANSPARENCIA EN LA ENTREGA
Cien respuestas voluntarias no representan automáticamente a todos los clientes. El origen, la selección y la participación deben acompañar los resultados.
No se deben atribuir automáticamente márgenes de error y niveles de confianza convencionales a una recopilación por participación voluntaria.
Una relación entre variables puede orientar la investigación. Demostrar el efecto de una acción requiere un diseño adecuado.
Usar un modelo más sofisticado solo tiene sentido cuando responde mejor a la pregunta y cumple las condiciones de aplicación.
UN PATRIMONIO QUE EVOLUCIONA
SAES, SAGS, los instrumentos y los análisis históricos forman parte del acervo que orienta esta reconstrucción. La modernización exige preservar versiones y examinar la aplicación de cada método en los nuevos contextos.
La demostración de la aplicación utiliza datos ficticios, recuentos, proporciones y diferencias en puntos porcentuales. Todavía no ejecuta los modelos avanzados presentados en este repertorio.
Explorar el diagnóstico demostrativo